利用近紅外光譜分析技術測定DDGS中多種物化指標

利用近紅外光譜分析技術測定DDGS中多種物化指標

1、實驗目的

使用型號為SS602S的近紅外光譜儀（北京豐爾科技有限公司自主研發）快速測定DDGS中水分含量、粗蛋白含量、粗脂肪含量、粗纖維含量和灰分含量。

2、實驗材料與方法

實驗材料：

從漳州某飼料企業隨機收集50個DDGS樣品，並由企業提供這50個樣品的水分含量、粗蛋白含量、粗脂肪含量、粗纖維含量和灰分含量的性質值。

實驗方法：

儀器測量設置：掃描光譜次數30，啟動旋轉，樣品杯內徑65mm，樣品不預熱，每個樣品采集一張張光譜，最終樣品集50個，使用K-S分類，選取35個樣品作為校正集，15個樣品作為驗證集。 

實驗儀器與數據分析軟件：

型號為SS602S的近紅外光譜儀

ü  測量附件：參比模塊、校準模塊和樣品杯

ü  化學計量學軟件：

ChemoStudio（隨機配套軟件）

ü  儀器性能指標：

波長範圍：1000 nm – 2600 nm        

信噪比：1500 ：1（1800 nm）

光譜分辨率：8nm（1500 nm）

波長準確性：0.5 nm

波長重複性：0.5 nm

吸光度重複性：0.0005 AU

基線噪聲：0.0005 AU

3、結果與分析

利用上述條件和化學計量學軟件建立DDGS飼料中各項指標的近紅外預測模型。 

DDGS原始近紅外光譜

1）DDGS水分含量模型結果 

使用已建立好的數學模型對驗證集預測結果如下：

2）DDGS粗蛋白含量模型結果 

使用已建立好的數學模型對驗證集預測結果如下：

3）DDGS粗脂肪含量模型結果 

使用已建立好的數學模型對驗證集預測結果如下：

4）DDGS灰分含量模型結果 

使用已建立好的數學模型對驗證集預測結果如下：

5）DDGS粗纖維模型結果 

使用已建立好的數學模型對驗證集預測結果如下：

4．結論

SS602S近紅外光譜儀對於DDGS中水分含量、粗蛋白含量、粗脂肪含量、粗纖維含量和灰分含量的性質值準確預測，符合行業標準